Redis是大型架构的必备技能，也是实现高并发的核心，下面我重点详解Redis如何实现百万并发性能@mikechen
内存存储
Redis 是一个内存数据存储系统，所有的数据都存在内存中，这使得数据读写速度非常快。
内存访问比磁盘访问要快得多，这使得 Redis 在处理大量请求时能保持极高的性能。
RAM 的读写速度远远快于磁盘，无论是机械硬盘（HDD）还是固态硬盘（SSD）。
内存的带宽和延迟通常比磁盘小几个数量级，对于数据库来说，内存可以在微秒级别完成读取操作，而磁盘操作通常需要毫秒甚至更长时间。
IO多路复用技术
Redis 通过 I/O 多路复用技术，尤其是 epoll，实现了高效的事件驱动模型。
主要的 I/O 多路复用技术：
select
最早的 I/O 多路复用机制，支持同时监视多个文件描述符（FD），当某个文件描述符变为可读、可写或发生异常时，select 返回通知。
poll
类似于 select，但支持更多的文件描述符，避免了 select 的文件描述符数量限制。
epoll
Linux 系统上的高效多路复用机制，解决了 select 和 poll 在大规模并发时的性能瓶颈，特别适用于处理数以千计的客户端连接。
epoll 是事件驱动的，在检测到事件时才通知应用程序处理，大大提高了性能。
epoll 的效率远高于 select 、和 poll，使得 Redis 具有极高的性能。
这种模型使得 Redis 可以同时处理大量的客户端连接，并对每个连接的事件进行及时的响应，从而保证了 Redis 的高性能和高并发性。
数据结构简单
Redis 支持高效的内存数据结构，如：字符串、哈希、列表、集合、排序集合等。
这些数据结构被高度优化，以便于快速的存储和检索。
内存中的数据结构是基于简单且高效的算法设计的，能够支持快速插入、删除、查找、更新等操作。
集群模式
Redis 集群通过分片的方式将数据分布到多个节点上，实现水平扩展，提高系统的处理能力。
Redis 集群提供了高可用性，即使某个节点发生故障，也不会影响整个系统的可用性。
对于高并发场景，建议采用 Redis 集群部署。
陈睿mikechen
10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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