Nginx是大型架构核心，下面我详解Nginx性能@mikechen
充分利用多核CPU
指定Nginx启动的工作进程数量，每个进程可处理大量连接，但过多会导致上下文切换开销。
优化建议：通常设置为与CPU核心数相同（如 auto 或具体核心数），以充分利用多核优势。
在高IO场景结合异步事件驱动模型，可采用 auto 并观察负载表现。
# 设置为CPU核心数，或者直接使用 auto worker_processes auto;
单进程最大连接数
每个工作进程，可同时处理的最大连接数。
系统最大并发连接数近似为 worker_processes × worker_connections。
events {
# 每个工作进程的最大连接数
worker_connections 10240;
# 启用后，一个工作进程可以接收多个新连接
multi_accept on;
}
优化建议：根据并发需求与文件描述符限制调整。
若需支持更高并发，应同时提高操作系统的 file descriptors 限制（ulimit -n）。
并将 worker_connections 设置为较大值（如 10240 或更高），但要确保系统资源允许。
启用高性能I/O模型
sendfile 可避免用户态与内核态拷贝，tcp_nopush 与 tcp_nodelay 控制包发送合并与延迟。
优化建议：开启 sendfile on 可提升静态文件传输效率。
在使用 sendfile 时，结合 tcp_nopush on（对大文件合并头部）。
与 tcp_nodelay on（减少小包延迟）进行调整，以在吞吐量与延迟间取得平衡。
具体组合，应基于业务特性进行压力测试。
高效传输优化
启用Gzip压缩可以显著减小传输数据的大小，加快页面加载速度，尤其对文本文件（HTML, CSS, JS）效果明显。
优化建议： 启用gzip on。
并配置合理的压缩级别（gzip_comp_level，通常4-6即可，过高会增加CPU开销）。
陈睿mikechen
10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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