微服务是大型架构核心，下面我详解Spring Cloud Gateway千万并发@mikechen
异步非阻塞
异步非阻塞，这是并发核心。
传统的 Servlet 模型（如 Spring MVC）是阻塞式 I/O，每个请求都要占用一个线程。
如果后端调用或数据库访问时间较长，线程就被挂起，占用系统资源。
而 Spring Cloud Gateway 基于 Spring WebFlux + Reactor + Netty 构建，天然是 异步非阻塞模型。
在这种模型中：
请求由 Netty 的 事件循环线程（EventLoop） 管理；
I/O 操作异步注册，不阻塞线程；
响应可通过回调函数（Reactor 流）异步触发；
少量线程即可处理成千上万的并发连接。
分布式扩容
仅靠异步模型只能提升单机能力，要应对“千万级”并发，还必须实现 分布式水平扩容。
多实例部署
Gateway 本身无状态，可通过 Kubernetes、Docker Swarm 或 Nacos 集群 动态扩容；
每个实例独立承载一部分流量。
负载均衡转发
可在网关前增加 Nginx / Spring Cloud LoadBalancer；
实现请求分流，避免单点压力。
自动扩缩容（Auto Scaling）
结合监控指标（CPU、QPS、延迟）自动调整实例数量；
高峰期自动扩容，低谷期缩容节省成本。
限流保护
高并发场景下，如果不对流量加以控制，很容易因“瞬时洪峰”压垮系统。
Spring Cloud Gateway 提供了基于 Redis 的分布式限流机制（RedisRateLimiter），帮助你在网关层实现全局防护。
基于 Redis 的分布式令牌桶算法；
支持多实例同步限流；
有效防止突发流量导致雪崩。
熔断设计
在高并发下，一旦下游服务出现超时或故障，如果网关仍持续等待响应，就会导致线程堆积，最终全链路崩溃。
为此，Spring Cloud Gateway 集成了 CircuitBreaker（熔断器） 机制。
当下游请求失败率或延迟超过阈值时自动“熔断”；
直接走降级逻辑（/fallback）；
防止雪崩扩大，保障系统稳定。
陈睿mikechen
10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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