分布式通信是大型架构核心，下面我详解分布式通信@mikechen
分布式通信
在单体应用中，模块之间通过方法调用（函数调用）即可完成交互，属于进程内通信。
但在分布式系统中，服务被拆分部署在不同机器甚至不同机房。
需要通过网络完成数据传递，这就是——分布式通信（Distributed Communication）。
分布式通信实现
实现分布式通信需关注以下核心要素：
编解码（序列化/反序列化）：选择高效且兼容的序列化协议（如Protobuf、JSON、Thrift IDL）以降低带宽与CPU开销，并保证版本兼容性。
传输层协议：常见的有HTTP/1.1、HTTP/2、TCP、WebSocket等。
不同协议在延迟、并发与连接复用方面各有权衡。
服务发现与路由：通过注册中心或DNS实现服务实例的动态发现，并结合负载均衡算法进行请求分发。
负载均衡与熔断限流：在高并发或故障场景下通过流量控制、熔断与降级保证整体稳定性。
安全与认证：采用TLS、鉴权令牌或访问控制策略，防止数据泄露与越权访问。
可靠性与一致性：包括重试机制、幂等设计、事务协调或最终一致性策略，以应对网络分区与失败恢复。
这些要素相互配合，构成健壮且可维护的分布式通信体系。
分布式通信框架
在实际工程中，多种框架提供了不同层次的抽象与功能支持，以下为常见代表：
gRPC
gRPC由Google开源，基于HTTP/2和Protocol Buffers。
其优势在于高效的二进制序列化、支持流式通信、连接复用与较低的延迟，适用于性能敏感的服务间调用。
gRPC还提供多语言支持与明确的IDL（.proto），便于跨语言协作。
典型应用场景为内部微服务通信、移动端与服务端之间的高效数据交换。
Dubbo
Dubbo起源于阿里巴巴，是一个面向Java生态的RPC框架，强调服务治理能力。
Dubbo集成了服务注册与发现、路由、负载均衡、集群容错策略与多种协议支持（如Dubbo协议、HTTP、gRPC等）。
在大型企业级系统中，Dubbo常用于构建复杂的微服务治理平台，优势是成熟的生态与丰富的治理功能。
Thrift
Apache Thrift是Facebook开源的跨语言服务框架，提供IDL定义、代码生成与高效的二进制序列化。
Thrift支持多种传输与协议组合，适用于多语言互操作的场景。
其灵活的传输层和协议选择，使之在需要语言多样性且追求性能的系统中具有竞争力。
OpenFeign
OpenFeign为声明式HTTP客户端，常与Spring生态集成，用于简化基于HTTP/REST的服务调用。
通过接口注解与可插拔的编码器/解码器，Feign降低了调用方代码复杂度，便于与Ribbon、Hystrix等组件配合实现负载均衡与容错。
适用场景为基于REST风格的微服务架构，重视开发效率与可读性的系统。
陈睿mikechen
10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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