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  • 数据库是大型架构核心,下面我详解MySQL千万QPS方案@mikechen 读写分离  核心思想,写:集中在主库,读:分摊到多个从库。 通过主从复制或多主复制,将读请求导向只读副本、将写请求集中到主节点,显著降低主库压力。 结合延迟可接受的场景,可部署大量只读副本以扩展读QPS。 为什么这是第一层放大器? 现实业务中: 读请求占 80%~95%; 写请求占比极低; 架构效果: 1 个主库写 + N…
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  • Redis是大型架构基石,下面我详解Redis并发核心技术@mikechen 1. 纯内存操作 首先,Redis将数据全部驻留在内存中并采用高效的内存管理策略。 读写操作无需磁盘寻址,极大地降低了访问延迟并提升了吞吐量。 为什么内存决定了上限?,传统数据库的主要耗时: 磁盘 IO; 锁竞争; 复杂执行计划; 内存(RAM)的读写延迟通常在 100 纳秒 级别,而最快的 SSD 也在 10-100 …
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