Sentinel是微服务的核心组件，是构建微服务的基石，下面我就全面来详解Sentinel@mikechen
Sentinel简介
Sentinel 是一款由阿里巴巴开源的轻量级流量控制、和熔断降级组件，旨在解决分布式系统中的流量管理、和服务保护问题。
Sentinel功能
Sentinel 作用：主要用于解决微服务架构中的：流量控制、熔断降级、系统负载保护等问题。
- 流量控制：Sentinel 可以根据预设的流量控制规则，对系统的入口流量进行实时监控和控制，以保证系统的稳定性和可用性。
- 熔断降级：当系统的资源达到预设的阈值时，Sentinel 可以自动触发熔断降级策略，暂时停止对该资源的访问，以避免系统的雪崩效应。
- 系统负载保护：Sentinel 可以根据系统的负载情况，自动调整流量控制和熔断降级策略，以保证系统的稳定性和可靠性。
- 实时监控和告警：Sentinel 提供了实时的流量统计、规则配置、实时监控和告警功能，可以帮助开发者及时发现和处理系统中的异常情况。
Sentinel原理
Sentinel 原理：主要概括为基于“资源”的流量控制、和熔断降级。
1.流量控制
Sentinel 对每个资源的请求量、响应时间、错误率等指标进行实时统计，这些统计数据通过内置的监控模块进行收集。
开发者可以通过 Sentinel Dashboard 、或代码配置预设的流量控制规则，例如：设置某个资源的 QPS（每秒钟请求量）、线程数、并发数等阈值。
2.限流
Sentinel 提供了多种流量控制的策略：
- QPS 控制：当某个资源的实际 QPS 超过了设定的阈值时，Sentinel 将会对该资源的流量进行限制，防止其继续增加，以保护系统的稳定性。
- 线程数控制：Sentinel 还支持对每个资源的线程数进行控制，可以设定一个资源可以同时处理的最大线程数，当线程数超过设定的阈值时，Sentinel 将拒绝新的请求。
- 并发数控制：Sentinel 还可以设定一个资源可以同时处理的最大并发请求数，当并发请求数超过设定的阈值时，Sentinel 将拒绝新的请求，直到并发请求数降下来。
3.熔断降级
Sentinel 还提供了熔断降级功能，可以根据资源的错误率、或异常数进行流量控制。
当资源的错误率或异常数达到预设的阈值时，Sentinel 将自动触发熔断降级策略，暂时停止对该资源的访问，以保护系统的稳定性。
如下图所示：
这种方式适用于需要根据系统的健康状况进行动态调整的场景，可以防止系统因异常情况而导致的雪崩效应。
Sentinel使用示例
创建SpringBoot 应用，加入Sentinel依赖，我们做一个简要的使用示例。
首先，确保你的项目中引入了 Sentinel 的依赖：
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
其次，启用 Sentinel 的功能：
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.aspectj.EnableSentinel;
@SpringBootApplication
@EnableSentinel
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
接下来，我们可以使用 Sentinel 对该接口进行流量控制：
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
@RestController
public class HelloController {
@GetMapping("/hello")
@SentinelResource("hello")
public String hello() {
return "Hello, Sentinel!";
}
}
通过以上步骤，我们就完成了流量控制，当请求量超过 10 时，Sentinel 将会拒绝多余的请求，以保护系统的稳定性。
陈睿mikechen
10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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