目标与衡量指标
高并发，侧重系统在同一时间处理大量并发请求的能力。
常以并发连接数、每秒请求数（RPS）或并发会话数作为衡量指标。
高性能，则强调单个请求、或单项任务的处理效率。
衡量指标多为响应时间、吞吐率、资源利用效率和延迟等。
换言之，高并发关注“数量级”的承载，高性能关注“单次”效率与质量。
资源与瓶颈类型
高并发，主要面对并发资源调度与隔离问题。
比如：线程/协程数量、连接池、队列长度和锁竞争。
瓶颈常，表现为:上下文切换、内存或连接耗尽。
高性能：则更多涉及算法复杂度、I/O 开销、缓存命中率与 CPU/内存的微观优化。
瓶颈，常为：热点代码段或低效的数据结构与系统调用。
设计与架构策略
为实现高并发，常采用水平扩展、负载均衡、异步非阻塞模型、队列削峰与限流降级等手段。
以保证系统，在并发激增时仍能稳定可用。
为提升高性能，则倾向于优化算法、减少锁与内存分配。
使用本地缓存、避免冗余 I/O 及进行编译器/硬件层面的优化，目标是降低单次处理的耗时与资源消耗。
权衡与运维关注点
追求高并发时，系统往往需要在一致性、延迟与可用性之间做出权衡（如最终一致性、服务降级）。
运维重点为容量规划、弹性伸缩与故障隔离。
追求高性能时，关注点为性能分析、热点定位、代码与数据库优化，以及性能回归测试。
两者在工程实践中常需兼顾，但侧重点和优化策略会有所不同。
陈睿mikechen
10年+一线大厂技术经验，大厂资深面试官，就职于阿里、淘宝等一线大厂。
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