Nginx是大型架构核心，下面我详解Nginx如何支撑千万级流量@mikechen
非阻塞异步 I/O (epoll 机制)
这是 Nginx 高性能的核心，在 Linux 环境下，Nginx 使用了 epoll（在 BSD/macOS 是 kqueue）。
传统模型：服务器必须死等一个 I/O 操作完成才能处理下一个，效率极低。
epoll 模型：这是一个“通知机制”。
当某个连接有数据可读或可写时，内核会通知 Nginx。
效果：一个 Worker 进程可以同时处理数万个连接。
而无需为每个连接分配独立的线程。绝大部分连接在“等待数据”时是不消耗 CPU 的。
多进程事件驱动架构
Nginx 并没有采用传统 Web 服务器（如早期的 Apache）“一个请求一个线程”的模式。
因为线程切换和内存开销在千万级流量下会瞬间拖垮系统。
Master 进程：充当“指挥官”，负责管理 Worker 进程、接收系统信号、重载配置。
Worker 进程：真正的“搬砖工”。通常设置与 CPU 核心数一致。
通过 CPU 亲和性 (Affinity) 绑定，避免进程在不同核心间切换产生的缓存失效。
优势：每个进程内部是单线程运行的，没有锁的竞争，极大提高了效率。
架构与水平扩展
单点极限：通过事件模型 + 内核调优 + 缓存。
单机可冲到几十万连接、数十万 QPS，是集群扩展的基本单元能力。
集群形态：多入口（DNS / SLB / LVS）+ 多 Nginx 节点 + 后端服务池。
配合限流、熔断、缓存、多机房部署，整体就能演进到“千万级流量可承载”的工程体系，而不是依赖某一台 Nginx“硬抗”。
高效的连接与资源管理
为支撑海量连接，Nginx 在连接管理上做了多项优化：连接复用（keepalive）。
HTTP/2 与 HTTP/3 的多路复用、缓存与限流（limit_conn/limit_req）、连接超时与缓冲区调优（sendfile、tcp_nopush、tcp_nodelay 等）。
这些措施减少了建立/关闭连接的频率、降低握手成本。
优化带宽使用与内存占用，从而在大流量下保持系统稳定。
陈睿mikechen
10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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