Redis是大型架构核心，下面我详解Redis缓存雪崩@mikechen
缓存雪崩
Redis 缓存雪崩（Cache Avalanche），是指在同一时间点或短时间内，大量缓存 key 同时失效（过期）。
导致海量请求瞬间全部穿透到后端数据库，造成数据库瞬间压力暴增、甚至宕机的情况。
这是 Redis 高并发系统中最严重的缓存故障之一，常出现在以下场景：
大促活动、秒杀、热点事件开始前统一预热缓存。
缓存雪崩的典型表现，Redis 命中率瞬间跌到接近 0。
数据库 CPU/连接数/慢查询暴增；
响应时间飙升，甚至出现大量 500 错误；
最严重时 → 数据库宕机 → 服务雪崩 → 全站不可用。
如何解决雪崩？
首先，在缓存设计层面应采用合理的失效策略与冗余机制。
一是对缓存过期时间进行离散化或加上随机扰动，避免大量键在同一时刻集中失效。
二是对关键数据，采用永不过期并通过定时任务或主动刷新机制进行更新。
必要时，使用双缓存策略（读旧写新）以平滑切换。
三是，对热点数据做多级缓存设计。
将缓存分布在本地（应用内）与集中式Redis之间，减轻集中缓存压力。
然后，在请求与后端保护方面应实现降级、与限流策略。
通过熔断器、限流器或请求队列来控制并发写入后端的速率。
对非关键请求或可容忍的场景实施服务降级，返回降级数据或默认值。
再次，在缓存集群与高可用方面要做好冗余与监控。
部署Redis主从复制、哨兵或Cluster集群以保证节点故障时的可用性。
对内存、连接数与延迟等指标实施实时监控并设置告警，提前扩容或切换。
在流量高峰前通过预热缓存或批量加载关键数据来降低突发压力。
陈睿mikechen
10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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