Docker是大型架构的必备技能，下面我重点详解Docker核心技术@mikechen
容器化：Namespaces 与 cgroups
Docker 之所以具备出色的性能与启动速度，得益于四项核心技术的协同作用。
容器化（Namespaces 与 cgroups）、镜像分层（Union File System）、轻量化运行时与进程隔离、以及高效的镜像分发与缓存机制。
Linux 的 namespace ，提供进程间资源视图的隔离（进程、网络、文件系统等）。
使每个容器，拥有独立的运行环境而无需启动完整内核、或虚拟机。
cgroups（控制组）则负责限流与资源配额，保证容器在共享宿主机内核时获得可控的 CPU、内存、I/O 性能。
这种基于内核机制的隔离方式，避免了传统虚拟化所需的硬件仿真与冗余操作，极大提升了启动速度与运行效率。
镜像分层与写时复制
Docker 镜像采用分层文件系统（如 overlay2、aufs 等），将基础镜像与后续变更以只读层叠加。
容器运行时仅在顶层维护可写层（写时复制），使得多个容器可以共享相同的底层文件数据而不重复占用存储。
分层设计不仅节省磁盘空间，还减少镜像传输与加载的开销，从而加快部署与启动速度。
轻量化运行时与进程模型
Docker 直接利用宿主机内核运行进程，容器中的主进程即为普通进程，无需引导完整操作系统或虚拟化固件。
与虚拟机相比，启动时间从数十秒到数分钟降至毫秒或数百毫秒级别。
此外，Docker 引擎与运行时（如 containerd、runc）专注于管理容器生命周期与低开销上下文切换，进一步减少运行时负担。
镜像分发、层缓存与增量传输
Docker Registry 、与镜像层缓存机制，支持按层拉取与推送，仅传输缺失或变更的层。
结合内容寻址（content-addressable）与校验机制，可以高效地重用已有层，减少网络带宽与拉取时间。
配合本地缓存与分布式镜像仓库，加速大规模部署与弹性伸缩场景中的容器启动与扩容。
陈睿mikechen
10年+一线大厂技术经验，大厂资深面试官，就职于阿里、淘宝等一线大厂。
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