分布式是大型架构的核心，下面我重点详解分布式技术@mikechen
什么是分布式技术
分布式技术（Distributed Technology）,是指将一个系统拆分为多个独立节点，通过网络协作共同完成任务的技术体系。
核心目标包括：
性能提升（并行处理、多节点负载分摊）;
高可用性（节点故障时系统仍可运行）;
可扩展性（灵活增加节点应对业务增长）;
容错性（自动恢复与异常处理）。
简单理解：一台机器干不动的事，让一群机器一起干。
分布式计算
将大型计算任务分解成小块，分配给多台计算机（节点）并行处理，并将最终结果汇总。
解决的问题：
单机性能瓶颈： 解决单台机器计算能力不足的问题。
高吞吐量： 实现对海量数据的快速分析、处理和实时计算。
核心技术点：
并行化： 任务拆分和节点间的协同调度。
容错机制： 确保某个节点计算失败时，任务可以自动转移到其他节点。
代表技术：
离线计算：
实时/内存计算： 、
容器编排： （用于调度微服务计算资源）。
分布式存储
将海量数据分散存储在多台独立的服务器上，对外提供统一的存储服务接口。
典型的实现，包括： 、
解决的问题：
存储容量限制： 突破单台服务器的硬盘容量限制。
高并发读写： 提升数据的读写吞吐量和并发能力。
数据可靠性： 通过多副本备份机制，防止单点故障导致数据丢失。
分布式通信
分布式通信，是分布式系统各节点之间信息传递、和交互的基础。
解决分布式架构中，不同服务或节点之间如何进行高效、可靠、安全的网络交互。。
同步通信：（远程过程调用）。
如 、，实现高性能的直接调用。
异步通信：（消息队列）。
如 、，用于削峰填谷和系统解耦。
分布式事务
分布式事务在多个独立节点参与的情况下，保证一组操作要么全部成功执行,要么全部回滚，确保数据一致性。
常见实现方式包括:
两阶段提交（2PC）/ 三阶段提交（3PC）： 强一致性模型，但性能较低。
（Try-Confirm-Cancel）： 业务层面的补偿机制，解决强一致性问题，但代码侵入性高。
模式： 适用于长事务，通过一系列本地事务和补偿事务来实现最终一致性。
代表技术： 等分布式事务框架。
陈睿mikechen
10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
关注作者「mikechen」公众号，获取更多技术干货！
后台回复【架构】，即可获取《阿里架构师进阶专题全部合集》，后台回复【面试】即可获取《史上最全阿里Java面试题总结》